در سال ۲۰۲۴، شیفتگی اولیه فرهنگی نسبت به هوش مصنوعی مولد به نتایج ملموس تجاری منجر شده است. این فناوری که شامل توانایی پردازش و تولید متن، صدا و محتوای ویدئویی است، در حال انقلاب در نحوه افزایش بهره‌وری، تقویت نوآوری و تحریک خلاقیت در شرکت‌ها است. به گفته شرکت مک‌کنزی، کاربردهای هوش مصنوعی می‌توانند سالانه بین ۲.۶ تریلیون دلار تا ۴.۴ تریلیون دلار به اقتصاد جهانی از طریق سناریوهای مختلف تجاری کمک کنند.
با استفاده از بینش‌های حاصل از همکاری‌های گسترده با مشتریان و شرکا در بیش از ۲۵ کشور، خوشحالیم که پیش‌بینی‌های آگاهانه و روندهای نوظهور را با شما به اشتراک بگذاریم. این دیدگاه جهانی به ما امکان داد تا مشاهده کنیم که چگونه صنایع مختلف هم تأثیر می‌گذارند و هم تحت تأثیر چشم‌انداز فناوری در حال تحول قرار می‌گیرند. در اینجا نگاهی به آنچه که آینده در بر دارد، ارائه شده است.
شخصی‌سازی هوش مصنوعی سازمانی
شخصی‌سازی هوش مصنوعی سازمانی در حال افزایش است و کسب‌وکارها به استقبال کاربردهای هوش مصنوعی مولد اختصاصی پرداخته‌اند. این کاربردها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که نیازهای خاص تجاری را با ادغام داده‌های اختصاصی برآورده کنند و به ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر و مرتبط‌تر کمک کنند. این روند نشان‌دهنده حرکت به سوی راه‌حل‌های تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی کارآمدتر و شخصی‌تر است. به عنوان مثال، یک زنجیره خرده‌فروشی جهانی ممکن است مدل‌های هوش مصنوعی خاص منطقه‌ای را به کار گیرد که بر اساس داده‌هایی مانند ترجیحات مشتری و تفاوت‌های فرهنگی آموزش دیده‌اند. این رویکرد منجر به تعاملات بسیار شخصی‌شده با مشتریان می‌شود.
در ژاپن، هوش مصنوعی بر کارایی و دقت اولویت دارد، در حالی که در برزیل، بر گرمی و تعامل تاکید می‌کند، که بازتابی از ارزش‌های فرهنگی هر بازار است. انتظار می‌رود این روند به صنایع مختلف گسترش یابد و هوش مصنوعی را از یک ابزار عمومی به یک دارایی استراتژیک حیاتی تبدیل کند. کسب‌وکارها به طور فزاینده‌ای به هوش مصنوعی برای تعامل با مشتریان، کارایی عملیاتی و رقابت‌پذیری در بازار تکیه می‌کنند که منجر به یک چشم‌انداز تجاری پویا می‌شود که در آن هوش مصنوعی نوآوری را تحریک کرده و به چالش‌های خاص بازار و عملیاتی پاسخ می‌دهد.
مدل‌های هوش مصنوعی منبع باز
در سال ۲۰۲۴، مدل‌های هوش مصنوعی از پیش آموزش‌دیده منبع باز به طور قابل توجهی مورد توجه قرار گرفته‌اند و به کسب‌وکارها امکان می‌دهند که با ترکیب این مدل‌ها با داده‌های خصوصی یا داده‌های بلادرنگ، رشد خود را تسریع بخشند. این هم‌افزایی، بهره‌وری و کارآیی هزینه‌ها را افزایش می‌دهد. IBM به طور فعال در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی منبع باز مشارکت دارد که نمونه بارز آن همکاری این شرکت با ناسا است.
یکی از مشارکت‌های برجسته، مدل پایه هوش مصنوعی جغرافیایی است که بزرگترین مدل از نوع خود در پلتفرم Hugging Face و یک مدل پایه هوش مصنوعی منبع باز پیشگام است که با همکاری ناسا ایجاد شده است. این مدل دسترسی به داده‌های علوم زمین ناسا را به‌ویژه برای اطلاعات جغرافیایی و پیشبرد تحقیقات مرتبط با تغییرات آب‌وهوایی گسترش می‌دهد. این مدل که از داده‌های ماهواره‌ای ناسا مشتق شده است، تعهد IBM را به استفاده از فناوری‌های منبع باز برای حوزه‌های حیاتی مانند تغییرات آب‌وهوایی نشان می‌دهد.
با در دسترس قرار دادن این مدل در Hugging Face، یک مخزن شناخته‌شده برای مدل‌های ترانسفورمر، IBM و ناسا قصد دارند دسترسی به آن را دموکراتیزه کرده و کاربرد آن را در نوآوری‌های مربوط به علوم زمین و تغییرات آب‌وهوایی تشویق کنند. این مدل نتایج چشمگیری نشان داده است، به طوری که با تنها نیمی از داده‌های برچسب‌گذاری‌شده، بهبود ۱۵ درصدی نسبت به تکنیک‌های پیشرفته را به دست آورده است و آن را به ابزاری قدرتمند برای وظایفی مانند ردیابی جنگل‌زدایی، پیش‌بینی بازده محصول و تشخیص و پایش گازهای گلخانه‌ای تبدیل کرده است.
هوش مصنوعی مبتنی بر API و ریزسرویس‌ها
گسترش رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIs) باعث ساده‌سازی ایجاد برنامه‌های پیچیده مبتنی بر هوش مصنوعی شده و بهره‌وری را در بخش‌های مختلف افزایش می‌دهد. IBM مجموعه‌ای از ریزسرویس‌های سفارشی هوش مصنوعی را برای یک خرده‌فروش توسعه داده است که از طریق APIها قابل دسترسی هستند. این خدمات شامل تحلیل رفتار مشتری، مدیریت موجودی و ابزارهای بازاریابی شخصی‌سازی شده می‌باشد.
یکی از ویژگی‌های کلیدی، ادغام دستیارهای هوشمند مجهز به هوش مصنوعی IBM در سیستم خدمات مشتری خرده‌فروش بود. این دستیارها قادر به پاسخگویی به تعداد زیادی از سوالات مشتریان در زمان واقعی بودند و پاسخ‌های متناسب با داده‌های فردی هر مشتری ارائه می‌دادند. علاوه بر این، خرده‌فروش از ابزارهای خلاصه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی IBM برای تحلیل کارآمد بازخورد مشتریان و داده‌های فروش استفاده کرد که منجر به تصمیم‌گیری سریع و آگاهانه شد. تأثیر این اقدام چشمگیر بود: کارایی خدمات مشتری بهبود یافت، استراتژی‌های بازاریابی مبتنی بر داده‌تر شدند و مدیریت موجودی بهینه‌سازی شد. انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری این راه‌حل‌های مبتنی بر API به خرده‌فروش امکان داد تا به سرعت به تغییرات بازار پاسخ دهد.
هوش مصنوعی به عنوان اولویت ملی
با توجه به پتانسیل عظیم هوش مصنوعی، انتظار می‌رود کشورها در سراسر جهان توسعه آن را به اولویت ملی تبدیل کنند، به نحوی که یادآور مسابقه فضایی جدیدی باشد. این تمرکز فزاینده باعث پیشرفت‌های قابل توجهی در تحقیقات، علوم و رشد اقتصادی می‌شود و هوش مصنوعی را به یک دارایی استراتژیک جهانی تبدیل می‌کند.
در سال ۲۰۲۳، اتحادیه اروپا تعهد خود به ارتقاء هوش مصنوعی به عنوان یک اولویت ملی را با پیشرفت به سوی نهایی‌سازی “قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا” (EU AI Act) نشان داد. این قانون تاریخی به عنوان اولین چارچوب قانونی جامع در جهان برای هوش مصنوعی محسوب می‌شود که سیستم‌های هوش مصنوعی را به سطوح مختلف خطر (خطر غیرقابل قبول، خطر بالا و خطر محدود) دسته‌بندی کرده و الزامات مربوطه را اعمال می‌کند.
قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا گامی مهم در مقررات‌گذاری استفاده از هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا است و طیف وسیعی از کاربردهای هوش مصنوعی را شامل می‌شود، از سناریوهای پرخطر مانند استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های حساس مانند رفاه اجتماعی، اشتغال، آموزش و حمل‌ونقل تا کاربردهای کم‌خطر مانند چت‌بات‌ها. همچنین، این قانون استفاده از برخی کاربردهای هوش مصنوعی که خطرات غیرقابل قبولی محسوب می‌شوند را ممنوع می‌کند، از جمله استفاده از تشخیص احساسات در محیط کار و امتیازدهی اجتماعی بر اساس رفتار اجتماعی یا ویژگی‌های شخصی.
هوش مصنوعی مولد چندوجهی
انتقال از هوش مصنوعی مولد مبتنی بر متن به زبان چندوجهی که شامل ادغام متن، گفتار و تصاویر است، نویدبخش پاسخ‌های مرتبط با زمینه و نوآوری در بخش‌های مختلف است. به عنوان مثال، در طول یک تماس خدمات مشتری، هوش مصنوعی می‌تواند درخواست گفتاری مشتری را تجزیه و تحلیل کند، اسناد مالی او را تفسیر کند و حالات چهره او را در یک مشاوره ویدئویی ارزیابی کند. با ترکیب این داده‌ها (گفتار، متن و نشانه‌های بصری)، هوش مصنوعی می‌تواند مشاوره مالی شخصی‌تری ارائه دهد و ارزیابی اعتبار را با دقت بیشتری بهبود بخشد.
ایمنی و اخلاق هوش مصنوعی
با توجه به اینکه هوش مصنوعی بیشتر در زندگی ما ادغام می‌شود، تمرکز بر ایمنی و اخلاق هوش مصنوعی شدت می‌یابد. سازمان‌های پیشرو در هوش مصنوعی برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی قوی با پروتکل‌های استاندارد ایمنی و بهترین روش‌ها جهت اطمینان از استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی همکاری می‌کنند. IBM و Meta ائتلاف ایمنی هوش مصنوعی را برای رسیدگی به نگرانی‌های هوش مصنوعی، به همراه رهبران صنعتی مانند اینتل، اوراکل، AMD، دل و بنیاد لینوکس راه‌اندازی کرده‌اند. هدف این ائتلاف ایجاد جایگزین‌هایی برای سیستم‌های بسته هوش مصنوعی، ترویج نوآوری مسئولانه هوش مصنوعی و اطمینان از دقت علمی، اعتماد، ایمنی، امنیت، تنوع و رقابت اقتصادی است. همچنین از رشد سخت‌افزار هوش مصنوعی حمایت می‌کند، توسعه فناوری هوش مصنوعی باز را پیش می‌برد و معیارها، منابع و استانداردهای جهانی برای توسعه مسئولانه هوش مصنوعی را تعیین می‌کند. این ابتکار نشان‌دهنده تعهد IBM به ایمنی و اخلاق هوش مصنوعی است و ترویج نوآوری باز در توسعه هوش مصنوعی را حمایت می‌کند.
جمع‌بندی
این روندها و پیش بینی‌ها صرفاً پیشگویی‌های فناورانه نیستند. آنها نقشه راهی برای نوآوری، رشد و پیشرفت جامعه محسوب می‌شوند. با تکامل هوش مصنوعی، ما را به بازاندیشی نه تنها در شیوه‌های کسب و کار بلکه در تعاملات مان با جهان نیز ترغیب می‌کند. پتانسیل هوش مصنوعی گسترده است و تاثیر آن تازه آغاز شده است. با آگاهی، انعطاف پذیری و پیشگامی، می توانیم قدرت هوش مصنوعی را برای ساختن آینده ای کارآمدتر، نوآورانه تر و فراگیرتر به کار گیریم.
منبع
